Data Visualization in Data Science-NareshIT

Data Visualization in Data Science

𝘒𝘦𝘺𝘸𝘰𝘳𝘥𝘴: 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘚𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘵𝘳𝘢𝘪𝘯𝘪𝘯𝘨 𝘪𝘯 𝘐𝘯𝘥𝘪𝘢, 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘚𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘵𝘳𝘢𝘪𝘯𝘪𝘯𝘨, 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘶𝘵𝘦𝘳 𝘵𝘳𝘢𝘪𝘯𝘪𝘯𝘨 𝘪𝘯𝘴𝘵𝘪𝘵𝘶𝘵𝘦, 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘶𝘵𝘦𝘳 𝘵𝘳𝘢𝘪𝘯𝘪𝘯𝘨 𝘪𝘯𝘴𝘵𝘪𝘵𝘶𝘵𝘦𝘴, 𝘣𝘦𝘴𝘵 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘚𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘵𝘳𝘢𝘪𝘯𝘪𝘯𝘨 𝘪𝘯𝘴𝘵𝘪𝘵𝘶𝘵𝘦𝘴, 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘚𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘵𝘳𝘢𝘪𝘯𝘪𝘯𝘨 𝘪𝘯 𝘏𝘺𝘥𝘦𝘳𝘢𝘣𝘢𝘥 𝘢𝘯𝘥 𝘜𝘚𝘈

𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘩𝘢𝘱𝘱𝘦𝘯𝘴 𝘵𝘰 𝘣𝘦 𝘢𝘯 𝘪𝘯𝘵𝘦𝘳𝘥𝘪𝘴𝘤𝘪𝘱𝘭𝘪𝘯𝘢𝘳𝘺 𝘧𝘪𝘦𝘭𝘥 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘥𝘦𝘢𝘭𝘴 𝘸𝘪𝘵𝘩 𝘵𝘩𝘦 𝘨𝘳𝘢𝘱𝘩𝘪𝘤 𝘳𝘦𝘱𝘳𝘦𝘴𝘦𝘯𝘵𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢. 𝘐𝘵’𝘴 𝘢 𝘴𝘵𝘺𝘭𝘦 𝘰𝘧 𝘤𝘰𝘮𝘮𝘶𝘯𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘯𝘨 𝘢 𝘭𝘢𝘳𝘨𝘦 𝘴𝘦𝘵 𝘰𝘧 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘭𝘪𝘬𝘦 𝘪𝘯 𝘤𝘩𝘶𝘳𝘯 𝘢𝘯𝘢𝘭𝘺𝘴𝘪𝘴. 𝘠𝘰𝘶 𝘯𝘦𝘦𝘥 𝘵𝘰 𝘶𝘯𝘥𝘦𝘳𝘴𝘵𝘢𝘯𝘥 𝘵𝘩𝘦 𝘨𝘳𝘢𝘱𝘩𝘪𝘤𝘴 𝘦𝘭𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵𝘴, 𝘸𝘩𝘪𝘤𝘩 𝘢𝘳𝘦 𝘵𝘩𝘦 𝘱𝘰𝘪𝘯𝘵𝘴 𝘰𝘳 𝘭𝘪𝘯𝘦𝘴 𝘰𝘯 𝘵𝘩𝘦 𝘤𝘩𝘢𝘳𝘵. 𝘝𝘢𝘳𝘪𝘰𝘶𝘴 𝘱𝘰𝘪𝘯𝘵𝘴 𝘵𝘰𝘨𝘦𝘵𝘩𝘦𝘳 𝘤𝘢𝘯 𝘧𝘰𝘳𝘮 𝘵𝘩𝘦 𝘭𝘪𝘯𝘦 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘤𝘶𝘳𝘷𝘦. 𝘈𝘯𝘥 𝘦𝘢𝘤𝘩 𝘵𝘺𝘱𝘦 𝘰𝘧 “𝘭𝘪𝘯𝘦” 𝘢𝘯𝘥 “𝘤𝘶𝘳𝘷𝘦” 𝘩𝘢𝘴 𝘢 𝘴𝘱𝘦𝘤𝘪𝘧𝘪𝘤 𝘮𝘦𝘢𝘯𝘪𝘯𝘨. 𝘛𝘩𝘳𝘰𝘶𝘨𝘩 𝘵𝘩𝘦 𝘮𝘢𝘱𝘱𝘪𝘯𝘨, 𝘸𝘦 𝘤𝘰𝘮𝘦 𝘵𝘰 𝘬𝘯𝘰𝘸 𝘩𝘰𝘸 𝘵𝘩𝘦 𝘦𝘭𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵’𝘴 𝘢𝘵𝘵𝘳𝘪𝘣𝘶𝘵𝘦𝘴 𝘤𝘩𝘢𝘯𝘨𝘦 𝘸𝘪𝘵𝘩 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢. 𝘠𝘰𝘶 𝘤𝘢𝘯 𝘤𝘰𝘯𝘴𝘪𝘥𝘦𝘳 𝘵𝘩𝘦 𝘣𝘢𝘳 𝘤𝘩𝘢𝘳𝘵 𝘢𝘴 𝘵𝘩𝘦 𝘮𝘢𝘱𝘱𝘪𝘯𝘨 𝘪𝘯 𝘸𝘩𝘪𝘤𝘩 𝘵𝘩𝘦 𝘣𝘢𝘳 𝘭𝘦𝘯𝘨𝘵𝘩 𝘥𝘦𝘧𝘪𝘯𝘦𝘴 𝘵𝘩𝘦 “𝘮𝘢𝘨𝘯𝘪𝘵𝘶𝘥𝘦 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘷𝘢𝘳𝘪𝘢𝘣𝘭𝘦𝘴.” 𝘈𝘯𝘥 𝘷𝘢𝘳𝘪𝘰𝘶𝘴 𝘨𝘳𝘢𝘱𝘩𝘪𝘤 𝘥𝘦𝘴𝘪𝘨𝘯𝘴 𝘤𝘰𝘮𝘦 𝘸𝘪𝘵𝘩 𝘢 𝘥𝘪𝘧𝘧𝘦𝘳𝘦𝘯𝘵 𝘳𝘦𝘢𝘥𝘢𝘣𝘪𝘭𝘪𝘵𝘺 𝘴𝘤𝘰𝘳𝘦 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘤𝘩𝘢𝘳𝘵, 𝘢𝘯𝘥 𝘵𝘩𝘦 𝘮𝘢𝘱𝘱𝘪𝘯𝘨 𝘪𝘴 𝘵𝘩𝘦 𝘤𝘰𝘳𝘦 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘦𝘵𝘦𝘯𝘤𝘺 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯. 𝘐𝘵 𝘩𝘢𝘴 𝘥𝘦𝘷𝘦𝘭𝘰𝘱𝘦𝘥 𝘰𝘶𝘵 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘚𝘵𝘢𝘵𝘪𝘴𝘵𝘪𝘤𝘴, 𝘢𝘯𝘥 𝘸𝘦 𝘴𝘵𝘶𝘥𝘺 𝘪𝘵 𝘪𝘯𝘴𝘪𝘥𝘦 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘦𝘴𝘤𝘳𝘪𝘱𝘵𝘪𝘷𝘦 𝘴𝘵𝘢𝘵𝘪𝘴𝘵𝘪𝘤𝘴. 𝘠𝘰𝘶 𝘤𝘢𝘯 𝘤𝘰𝘯𝘴𝘪𝘥𝘦𝘳 𝘪𝘵 𝘢𝘴 𝘢 𝘧𝘰𝘳𝘮 𝘰𝘧 𝘢𝘳𝘵 𝘢𝘴 𝘸𝘦𝘭𝘭 𝘢𝘴 𝘚𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦. 𝘠𝘰𝘶 𝘩𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘳𝘦𝘲𝘶𝘪𝘳𝘦 𝘣𝘰𝘵𝘩 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘦𝘴𝘪𝘨𝘯 𝘴𝘬𝘪𝘭𝘭𝘴 𝘢𝘴 𝘸𝘦𝘭𝘭 𝘢𝘴 𝘵𝘩𝘦 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘶𝘵𝘪𝘯𝘨 𝘴𝘵𝘪𝘭𝘭𝘴 𝘢𝘱𝘢𝘳𝘵 𝘧𝘳𝘰𝘮 𝘵𝘩𝘦 𝘴𝘵𝘢𝘵𝘪𝘴𝘵𝘪𝘤𝘴 𝘴𝘬𝘪𝘭𝘭𝘴. 𝘈𝘯𝘥 𝘪𝘧 𝘺𝘰𝘶 𝘸𝘢𝘯𝘵 𝘵𝘰 𝘭𝘦𝘢𝘳𝘯 𝘢𝘭𝘭 𝘵𝘩𝘦𝘴𝘦, 𝘺𝘰𝘶 𝘤𝘢𝘯 𝘤𝘰𝘯𝘵𝘢𝘤𝘵 𝘕𝘢𝘳𝘦𝘴𝘩 𝘐 𝘛𝘦𝘤𝘩𝘯𝘰𝘭𝘰𝘨𝘪𝘦𝘴. 𝘞𝘦 𝘱𝘳𝘰𝘷𝘪𝘥𝘦 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘭𝘦𝘵𝘦 Data Science training 𝘧𝘰𝘳 𝘢𝘭𝘭 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘚𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘤𝘦𝘳𝘵𝘪𝘧𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯𝘴. 𝘕𝘢𝘳𝘦𝘴𝘩 𝘐 𝘛𝘦𝘤𝘩𝘯𝘰𝘭𝘰𝘨𝘪𝘦𝘴 𝘢𝘭𝘴𝘰 𝘪𝘴 𝘵𝘩𝘦 𝘯𝘶𝘮𝘣𝘦𝘳 𝘰𝘯𝘦 computer training institute 𝘪𝘯 𝘏𝘺𝘥𝘦𝘳𝘢𝘣𝘢𝘥 𝘢𝘯𝘥 𝘢𝘮𝘰𝘯𝘨 𝘵𝘩𝘦 𝘵𝘰𝘱 𝘧𝘪𝘷𝘦 computer training institutes 𝘪𝘯 𝘐𝘯𝘥𝘪𝘢.

𝘞𝘩𝘢𝘵 𝘪𝘴 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘝𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯?

𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘪𝘴 𝘵𝘩𝘦 𝘵𝘦𝘤𝘩𝘯𝘪𝘲𝘶𝘦 𝘧𝘰𝘳 𝘤𝘰𝘮𝘮𝘶𝘯𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘯𝘨 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘰𝘳 𝘪𝘯𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘷𝘪𝘢 𝘵𝘩𝘦 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘵𝘩𝘳𝘰𝘶𝘨𝘩 𝘰𝘣𝘫𝘦𝘤𝘵𝘴 𝘭𝘪𝘬𝘦 𝘱𝘰𝘪𝘯𝘵𝘴, 𝘭𝘪𝘯𝘦𝘴, 𝘣𝘢𝘳𝘴, 𝘴𝘭𝘪𝘤𝘦𝘴, 𝘤𝘶𝘳𝘷𝘦𝘴, 𝘸𝘩𝘪𝘤𝘩 𝘢𝘳𝘦 𝘵𝘩𝘦 𝘦𝘹𝘢𝘮𝘱𝘭𝘦 𝘰𝘧 𝘨𝘳𝘢𝘱𝘩𝘪𝘤𝘴. 𝘛𝘩𝘦 𝘮𝘢𝘪𝘯 𝘢𝘪𝘮 𝘪𝘴 𝘵𝘰 𝘦𝘯𝘴𝘶𝘳𝘦 𝘪𝘯𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘤𝘭𝘢𝘳𝘪𝘵𝘺 𝘢𝘯𝘥 𝘦𝘧𝘧𝘪𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘺 𝘰𝘧 𝘪𝘯𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘧𝘰𝘳 𝘵𝘩𝘦 𝘶𝘴𝘦𝘳. 𝘠𝘰𝘶 𝘤𝘢𝘯 𝘤𝘰𝘯𝘴𝘪𝘥𝘦𝘳 𝘪𝘵 𝘧𝘰𝘳 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘢𝘯𝘢𝘭𝘺𝘴𝘪𝘴 𝘢𝘯𝘥 𝘢 𝘱𝘢𝘳𝘵 𝘰𝘧 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘚𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦. 𝘈𝘴 𝘱𝘦𝘳 𝘝𝘪𝘵𝘢𝘭𝘺 𝘍𝘳𝘪𝘦𝘥𝘮𝘢𝘯, 𝘵𝘩𝘦 𝘮𝘢𝘪𝘯 𝘨𝘰𝘢𝘭 𝘰𝘧 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘪𝘴 𝘵𝘰 𝘤𝘰𝘮𝘮𝘶𝘯𝘪𝘤𝘢𝘵𝘦 𝘪𝘯𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘤𝘭𝘦𝘢𝘳𝘭𝘺 𝘢𝘯𝘥 𝘦𝘧𝘧𝘦𝘤𝘵𝘪𝘷𝘦𝘭𝘺. 𝘈𝘯𝘥 𝘪𝘵’𝘴 𝘥𝘰𝘯𝘦 𝘵𝘩𝘳𝘰𝘶𝘨𝘩 𝘵𝘩𝘦 𝘨𝘳𝘢𝘱𝘩𝘪𝘤𝘢𝘭 𝘰𝘣𝘫𝘦𝘤𝘵𝘴, 𝘸𝘩𝘪𝘤𝘩 𝘸𝘦 𝘩𝘢𝘷𝘦 𝘢𝘭𝘳𝘦𝘢𝘥𝘺 𝘥𝘪𝘴𝘤𝘶𝘴𝘴𝘦𝘥. 𝘐𝘵 𝘥𝘰𝘦𝘴 𝘯𝘰𝘵 𝘮𝘦𝘢𝘯 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘴𝘩𝘰𝘶𝘭𝘥 𝘣𝘦 𝘣𝘰𝘳𝘪𝘯𝘨 𝘧𝘰𝘳 𝘤𝘰𝘯𝘷𝘦𝘺𝘪𝘯𝘨 𝘵𝘩𝘦 𝘪𝘯𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘪𝘯𝘵𝘦𝘯𝘵 𝘰𝘳 𝘴𝘰𝘱𝘩𝘪𝘴𝘵𝘪𝘤𝘢𝘵𝘦𝘥 𝘵𝘰 𝘱𝘳𝘰𝘷𝘦 𝘪𝘵𝘴 𝘧𝘶𝘯𝘤𝘵𝘪𝘰𝘯𝘢𝘭𝘪𝘵𝘺. 𝘈𝘯𝘥 𝘪𝘯 𝘳𝘦𝘢𝘭𝘪𝘵𝘺, 𝘵𝘩𝘦 𝘢𝘦𝘴𝘵𝘩𝘦𝘵𝘪𝘤 𝘷𝘢𝘭𝘶𝘦𝘴 𝘢𝘯𝘥 𝘧𝘶𝘯𝘤𝘵𝘪𝘰𝘯𝘢𝘭𝘪𝘵𝘪𝘦𝘴 𝘳𝘦𝘲𝘶𝘪𝘳𝘦 𝘵𝘩𝘦 𝘣𝘰𝘰𝘴𝘵𝘴 𝘦𝘲𝘶𝘢𝘭𝘭𝘺, 𝘢𝘯𝘥 𝘰𝘯𝘭𝘺 𝘵𝘩𝘦𝘯 𝘸𝘦 𝘤𝘰𝘮𝘦 𝘶𝘱 𝘸𝘪𝘵𝘩 𝘵𝘩𝘦 𝘤𝘰𝘳𝘳𝘦𝘤𝘵 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭 𝘴𝘵𝘰𝘳𝘺𝘵𝘦𝘭𝘭𝘪𝘯𝘨 𝘢𝘯𝘥 𝘭𝘦𝘵 𝘵𝘩𝘦 𝘴𝘵𝘢𝘬𝘦𝘴 𝘬𝘯𝘰𝘸 𝘵𝘩𝘦 𝘦𝘹𝘢𝘤𝘵 𝘱𝘪𝘤𝘵𝘶𝘳𝘦 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢. 𝘐𝘵’𝘴 𝘯𝘰𝘵 𝘦𝘢𝘴𝘺 𝘵𝘰 𝘦𝘯𝘴𝘶𝘳𝘦 𝘵𝘩𝘦 𝘣𝘢𝘭𝘢𝘯𝘤𝘦, 𝘢𝘯𝘥 𝘰𝘯𝘭𝘺 𝘵𝘩𝘦 𝘣𝘦𝘴𝘵 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘴𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘢𝘯𝘥 𝘢𝘯𝘢𝘭𝘺𝘴𝘪𝘴 𝘬𝘯𝘰𝘸𝘭𝘦𝘥𝘨𝘦 𝘤𝘢𝘯 𝘮𝘢𝘬𝘦 𝘺𝘰𝘶 𝘴𝘶𝘤𝘤𝘦𝘴𝘴𝘧𝘶𝘭 𝘪𝘯 𝘥𝘰𝘪𝘯𝘨 𝘴𝘶𝘤𝘩. 𝘠𝘰𝘶 𝘮𝘪𝘨𝘩𝘵 𝘩𝘢𝘷𝘦 𝘯𝘰𝘵𝘪𝘤𝘦𝘥 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘪𝘯 𝘵𝘩𝘦 𝘮𝘢𝘫𝘰𝘳𝘪𝘵𝘺 𝘰𝘧 𝘪𝘯𝘴𝘵𝘢𝘯𝘤𝘦𝘴, 𝘸𝘦 𝘢𝘳𝘦 𝘯𝘰𝘵 𝘢𝘣𝘭𝘦 𝘵𝘰 𝘥𝘰 𝘵𝘩𝘪𝘴. 𝘏𝘰𝘸𝘦𝘷𝘦𝘳, 𝘸𝘩𝘦𝘯 𝘸𝘦 𝘥𝘰 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘢𝘯𝘥 𝘬𝘦𝘦𝘱 𝘶𝘱 𝘸𝘪𝘵𝘩 𝘴𝘶𝘤𝘩 𝘴𝘵𝘰𝘳𝘺𝘵𝘦𝘭𝘭𝘪𝘯𝘨, 𝘸𝘦 𝘢𝘳𝘦 𝘵𝘩𝘳𝘪𝘭𝘭𝘦𝘥, 𝘢𝘴 𝘸𝘦 𝘨𝘦𝘵 𝘵𝘩𝘦 𝘳𝘦𝘢𝘭 𝘱𝘪𝘤𝘵𝘶𝘳𝘦 𝘰𝘧 𝘴𝘱𝘢𝘳𝘴𝘦 𝘰𝘳 𝘦𝘷𝘦𝘯 𝘵𝘩𝘦 𝘮𝘰𝘴𝘵 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘭𝘦𝘹 𝘥𝘢𝘵𝘢.

𝘉𝘰𝘵𝘩 𝘍𝘦𝘳𝘯𝘢𝘯𝘥𝘢 𝘝𝘪𝘦𝘨𝘢𝘴 𝘰𝘳 𝘔𝘢𝘳𝘵𝘪𝘯 𝘔. 𝘞𝘢𝘵𝘵𝘦𝘯𝘣𝘦𝘳𝘨 𝘲𝘶𝘰𝘵𝘦𝘥 𝘰𝘯𝘤𝘦 𝘵𝘩𝘦 𝘢𝘣𝘰𝘷𝘦 𝘧𝘢𝘤𝘵. 𝘈𝘯𝘥 𝘣𝘰𝘵𝘩 𝘵𝘩𝘦 𝘧𝘶𝘯𝘤𝘵𝘪𝘰𝘯𝘢𝘭𝘪𝘵𝘺 𝘢𝘯𝘥 𝘶𝘴𝘦𝘳 𝘢𝘵𝘵𝘦𝘯𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘢𝘳𝘦 𝘵𝘩𝘦 𝘨𝘰𝘢𝘭𝘴 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯.

𝘕𝘦𝘦𝘥 𝘧𝘰𝘳 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘝𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯?

𝘞𝘦 𝘮𝘢𝘬𝘦 𝘶𝘴𝘦 𝘰𝘧 𝘱𝘭𝘰𝘵𝘴, 𝘴𝘵𝘢𝘵𝘪𝘴𝘵𝘪𝘤𝘢𝘭 𝘨𝘳𝘢𝘱𝘩𝘪𝘤𝘴, 𝘢𝘯𝘥 𝘪𝘯𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘨𝘳𝘢𝘱𝘩𝘪𝘤𝘴 𝘵𝘰 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘦 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘮𝘰𝘳𝘦 𝘱𝘳𝘰𝘧𝘰𝘶𝘯𝘥𝘭𝘺. 𝘞𝘦 𝘩𝘢𝘷𝘦 𝘰𝘵𝘩𝘦𝘳 𝘵𝘰𝘰𝘭𝘴𝘦𝘵𝘴 𝘢𝘭𝘴𝘰. 𝘞𝘦 𝘤𝘢𝘯 𝘧𝘪𝘨𝘶𝘳𝘦 𝘰𝘶𝘵 𝘵𝘩𝘦 𝘯𝘶𝘮𝘦𝘳𝘪𝘤𝘢𝘭 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘸𝘪𝘵𝘩 𝘥𝘰𝘵𝘴, 𝘣𝘢𝘳𝘴, 𝘢𝘯𝘥 𝘭𝘪𝘯𝘦𝘴. 𝘈𝘯𝘥 𝘺𝘰𝘶 𝘤𝘢𝘯 𝘤𝘢𝘵𝘦𝘳 𝘵𝘰 𝘵𝘩𝘦 𝘶𝘴𝘦𝘳𝘴 𝘵𝘩𝘦 𝘲𝘶𝘢𝘯𝘵𝘪𝘵𝘢𝘵𝘪𝘷𝘦 𝘮𝘦𝘴𝘴𝘢𝘨𝘦 𝘰𝘳 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢𝘴𝘦𝘵 𝘪𝘯𝘵𝘦𝘯𝘵. 𝘏𝘰𝘸𝘦𝘷𝘦𝘳, 𝘬𝘦𝘦𝘱 𝘪𝘯 𝘮𝘪𝘯𝘥 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘵𝘩𝘦𝘴𝘦 𝘪𝘯𝘵𝘦𝘯𝘵𝘴 𝘢𝘳𝘦 𝘯𝘰𝘵 𝘦𝘷𝘦𝘯 𝘬𝘯𝘰𝘸𝘯 𝘵𝘰 𝘵𝘩𝘦 𝘨𝘦𝘵𝘵𝘦𝘳 𝘭𝘪𝘬𝘦 𝘵𝘩𝘦 𝘴𝘶𝘳𝘷𝘦𝘺𝘰𝘳𝘴. 𝘈𝘯𝘥 𝘵𝘩𝘦𝘺 𝘤𝘰𝘮𝘦 𝘪𝘯𝘵𝘰 𝘵𝘩𝘦 𝘭𝘪𝘮𝘦𝘭𝘪𝘨𝘩𝘵 𝘰𝘯𝘭𝘺 𝘢𝘧𝘵𝘦𝘳 𝘋𝘦𝘦𝘱 𝘢𝘯𝘢𝘭𝘺𝘴𝘪𝘴. 𝘈𝘯𝘥 𝘵𝘩𝘪𝘴 𝘪𝘴 𝘢𝘯 𝘦𝘷𝘦𝘯 𝘮𝘰𝘳𝘦 𝘪𝘯𝘵𝘶𝘪𝘵𝘪𝘷𝘦 𝘶𝘴𝘦 𝘤𝘢𝘴𝘦 𝘪𝘯 𝘵𝘩𝘦 𝘤𝘢𝘴𝘦 𝘰𝘧 𝘉𝘪𝘨 𝘋𝘢𝘵𝘢. 𝘈𝘯𝘥 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘪𝘴 𝘸𝘩𝘺 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘚𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘪𝘴 𝘦𝘴𝘴𝘦𝘯𝘵𝘪𝘢𝘭. 𝘛𝘩𝘢𝘵 𝘮𝘢𝘬𝘦𝘴 “𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘝𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯” 𝘯𝘦𝘤𝘦𝘴𝘴𝘢𝘳𝘺 𝘪𝘯 “𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘚𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦.” 𝘈𝘯𝘥 𝘪𝘵’𝘴 𝘢 𝘮𝘶𝘴𝘵 𝘥𝘶𝘳𝘪𝘯𝘨 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘢𝘯𝘢𝘭𝘺𝘴𝘪𝘴. 𝘐𝘵 𝘪𝘴 “𝘪𝘮𝘱𝘰𝘳𝘵𝘢𝘯𝘵” 𝘪𝘯 𝘧𝘦𝘢𝘵𝘶𝘳𝘦 𝘦𝘯𝘨𝘪𝘯𝘦𝘦𝘳𝘪𝘯𝘨. 𝘠𝘰𝘶 𝘤𝘢𝘯𝘯𝘰𝘵 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘢𝘳𝘦 𝘰𝘳 𝘢𝘱𝘱𝘭𝘺 𝘤𝘢𝘶𝘴𝘢𝘭𝘪𝘵𝘪𝘦𝘴 𝘸𝘪𝘵𝘩 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯. 𝘈𝘯𝘥 𝘸𝘦 𝘩𝘢𝘷𝘦 𝘢 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘵𝘰𝘰𝘭 𝘧𝘰𝘳 𝘦𝘢𝘤𝘩 𝘬𝘪𝘯𝘥 𝘰𝘧 𝘥𝘢𝘵𝘢. 𝘓𝘪𝘬𝘦 𝘵𝘢𝘣𝘭𝘦𝘴 𝘩𝘦𝘭𝘱𝘴 𝘵𝘩𝘦 𝘶𝘴𝘦𝘳𝘴 𝘵𝘰 𝘭𝘰𝘰𝘬 𝘰𝘶𝘵 𝘧𝘰𝘳 𝘵𝘩𝘦 𝘴𝘱𝘦𝘤𝘪𝘧𝘪𝘤 𝘮𝘦𝘢𝘴𝘶𝘳𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵𝘴. 𝘈𝘯𝘥 𝘵𝘩𝘦 𝘷𝘢𝘳𝘪𝘰𝘶𝘴 𝘤𝘩𝘢𝘳𝘵𝘴 𝘩𝘦𝘭𝘱 𝘧𝘪𝘯𝘥 𝘵𝘩𝘦 𝘳𝘦𝘭𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯𝘴𝘩𝘪𝘱𝘴 𝘢𝘯𝘥 𝘵𝘩𝘦 𝘱𝘢𝘵𝘵𝘦𝘳𝘯𝘴 𝘸𝘪𝘵𝘩𝘪𝘯 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘧𝘰𝘳 𝘢 𝘧𝘦𝘢𝘵𝘶𝘳𝘦 𝘴𝘦𝘵. 𝘙𝘦𝘮𝘦𝘮𝘣𝘦𝘳, 𝘸𝘦 𝘢𝘭𝘴𝘰 𝘬𝘯𝘰𝘸 𝘵𝘩𝘦 𝘷𝘢𝘳𝘪𝘢𝘣𝘭𝘦𝘴 𝘢𝘴 𝘧𝘦𝘢𝘵𝘶𝘳𝘦𝘴 𝘪𝘯 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘚𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦.

𝘏𝘰𝘸 𝘥𝘰𝘦𝘴 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘝𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘴𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘞𝘰𝘳𝘬?

𝘛𝘩𝘳𝘰𝘶𝘨𝘩 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯, 𝘸𝘦 𝘳𝘦𝘱𝘳𝘦𝘴𝘦𝘯𝘵 𝘵𝘩𝘦 𝘪𝘯𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘰𝘳 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘨𝘳𝘢𝘱𝘩𝘪𝘤𝘢𝘭𝘭𝘺. 𝘈𝘯𝘥, 𝘸𝘦 𝘮𝘢𝘬𝘦 𝘶𝘴𝘦 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘦𝘭𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵𝘴 𝘭𝘪𝘬𝘦 𝘨𝘳𝘢𝘱𝘩𝘴, 𝘤𝘩𝘢𝘳𝘵𝘴 𝘢𝘴 𝘸𝘦𝘭𝘭 𝘢𝘴 𝘮𝘢𝘱𝘴. 𝘈𝘯𝘥 𝘢𝘭𝘭 𝘵𝘩𝘦𝘴𝘦 𝘵𝘰𝘰𝘭𝘴 𝘤𝘢𝘵𝘦𝘳 𝘵𝘰 𝘵𝘩𝘦 𝘶𝘴𝘦𝘳𝘴 𝘰𝘳 𝘴𝘵𝘢𝘬𝘦𝘴 𝘵𝘩𝘦 𝘵𝘳𝘦𝘯𝘥𝘴, 𝘱𝘢𝘵𝘵𝘦𝘳𝘯𝘴, 𝘢𝘯𝘥 𝘰𝘶𝘵𝘭𝘪𝘦𝘳𝘴 𝘪𝘯 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢.

𝘛𝘺𝘱𝘦𝘴 𝘰𝘧 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘝𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯𝘴

𝘝𝘢𝘳𝘪𝘰𝘶𝘴 𝘤𝘰𝘮𝘮𝘰𝘯𝘭𝘺 𝘶𝘴𝘦𝘥 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘤𝘩𝘢𝘳𝘵𝘴, 𝘢𝘴 𝘸𝘦𝘭𝘭 𝘢𝘴 𝘵𝘩𝘦 𝘨𝘳𝘢𝘱𝘩 𝘧𝘰𝘳𝘮𝘢𝘵𝘴, 𝘢𝘳𝘦 𝘢𝘴 𝘣𝘦𝘭𝘰𝘸:

• 𝘊𝘰𝘭𝘶𝘮𝘯 𝘊𝘩𝘢𝘳𝘵
• 𝘚𝘵𝘢𝘤𝘬𝘦𝘥 𝘉𝘢𝘳 𝘎𝘳𝘢𝘱𝘩
• 𝘚𝘵𝘢𝘤𝘬𝘦𝘥 𝘊𝘰𝘭𝘶𝘮𝘯 𝘊𝘩𝘢𝘳𝘵
• 𝘋𝘶𝘢𝘭 𝘈𝘹𝘪𝘴 𝘊𝘩𝘢𝘳𝘵
• 𝘓𝘪𝘯𝘦 𝘎𝘳𝘢𝘱𝘩
• 𝘈𝘳𝘦𝘢 𝘊𝘩𝘢𝘳𝘵
• 𝘗𝘪𝘦 𝘊𝘩𝘢𝘳𝘵
• 𝘞𝘢𝘵𝘦𝘳𝘧𝘢𝘭𝘭 𝘊𝘩𝘢𝘳𝘵
• 𝘉𝘶𝘣𝘣𝘭𝘦 𝘊𝘩𝘢𝘳𝘵
• 𝘚𝘤𝘢𝘵𝘵𝘦𝘳 𝘗𝘭𝘰𝘵 𝘊𝘩𝘢𝘳𝘵
• 𝘔𝘦𝘬𝘬𝘰 𝘊𝘩𝘢𝘳𝘵
• 𝘉𝘶𝘭𝘭𝘦𝘵 𝘎𝘳𝘢𝘱𝘩
• 𝘍𝘶𝘯𝘯𝘦𝘭 𝘊𝘩𝘢𝘳𝘵
• 𝘏𝘦𝘢𝘵 𝘔𝘢𝘱
• 𝘉𝘢𝘳 𝘎𝘳𝘢𝘱𝘩

𝘈𝘭𝘭 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘢𝘣𝘰𝘷𝘦 𝘢𝘥𝘷𝘢𝘯𝘤𝘦 𝘢𝘯𝘥 𝘮𝘢𝘬𝘦 𝘣𝘦𝘵𝘵𝘦𝘳 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘪𝘯𝘵𝘦𝘳𝘱𝘳𝘦𝘵𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯, 𝘵𝘩𝘰𝘶𝘨𝘩 𝘦𝘢𝘤𝘩 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦𝘮 𝘪𝘴 𝘢 𝘨𝘰𝘰𝘥 𝘧𝘪𝘵 𝘧𝘰𝘳 𝘢 𝘴𝘱𝘦𝘤𝘪𝘧𝘪𝘤 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘴𝘦𝘵. 𝘈𝘴 𝘢 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘚𝘤𝘪𝘦𝘯𝘵𝘪𝘴𝘵, 𝘺𝘰𝘶 𝘯𝘦𝘦𝘥 𝘵𝘰 𝘭𝘦𝘢𝘳𝘯 𝘩𝘰𝘸 𝘵𝘰 𝘱𝘪𝘤𝘬 𝘵𝘩𝘦 𝘳𝘪𝘨𝘩𝘵 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭 𝘢𝘪𝘥 𝘧𝘰𝘳 𝘢 𝘨𝘪𝘷𝘦𝘯 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘴𝘦𝘵. 𝘈𝘯𝘥 𝘪𝘧 𝘺𝘰𝘶 𝘥𝘰 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘱𝘳𝘰𝘱𝘦𝘳𝘭𝘺, 𝘺𝘰𝘶 𝘢𝘯𝘥 𝘵𝘩𝘦 𝘴𝘵𝘢𝘬𝘦𝘴 𝘸𝘪𝘭𝘭 𝘣𝘦 𝘭𝘦𝘢𝘴𝘵 𝘤𝘰𝘯𝘧𝘶𝘴𝘦𝘥 𝘢𝘯𝘥 𝘣𝘦 𝘶𝘱 𝘸𝘪𝘵𝘩 𝘮𝘰𝘳𝘦 𝘢𝘱𝘱𝘳𝘰𝘱𝘳𝘪𝘢𝘵𝘦 𝘢𝘯𝘢𝘭𝘺𝘴𝘪𝘴.

𝘊𝘩𝘢𝘳𝘵𝘴

𝘐𝘯 𝘵𝘩𝘦 𝘤𝘩𝘢𝘳𝘵𝘴, 𝘸𝘦 𝘩𝘢𝘷𝘦 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘢𝘴 𝘴𝘺𝘮𝘣𝘰𝘭𝘴. 𝘓𝘪𝘬𝘦, 𝘸𝘦 𝘩𝘢𝘷𝘦 𝘣𝘢𝘳𝘴, 𝘭𝘪𝘯𝘦𝘴, 𝘢𝘯𝘥 𝘴𝘭𝘪𝘤𝘦𝘴 𝘪𝘯 𝘢 𝘣𝘢𝘳 𝘤𝘩𝘢𝘳𝘵, 𝘭𝘪𝘯𝘦 𝘤𝘩𝘢𝘳𝘵, 𝘢𝘯𝘥 𝘱𝘪𝘦 𝘤𝘩𝘢𝘳𝘵𝘴.

𝘛𝘢𝘣𝘭𝘦𝘴

𝘛𝘩𝘦 𝘵𝘢𝘣𝘭𝘦 𝘪𝘴 𝘧𝘰𝘳 𝘴𝘵𝘶𝘥𝘺𝘪𝘯𝘨 𝘴𝘱𝘦𝘤𝘪𝘧𝘪𝘤 𝘮𝘦𝘢𝘴𝘶𝘳𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵𝘴 𝘢𝘴 𝘸𝘦 𝘥𝘪𝘴𝘤𝘶𝘴𝘴𝘦𝘥 𝘢𝘣𝘰𝘷𝘦.

𝘐𝘯𝘧𝘰𝘨𝘳𝘢𝘱𝘩𝘪𝘤𝘴

𝘛𝘩𝘦 𝘪𝘯𝘧𝘰𝘨𝘳𝘢𝘱𝘩𝘪𝘤𝘴 𝘱𝘳𝘰𝘷𝘪𝘥𝘦 𝘵𝘩𝘦 𝘵𝘪𝘮𝘦𝘭𝘪𝘯𝘦 𝘰𝘧 𝘴𝘰𝘮𝘦 𝘩𝘪𝘴𝘵𝘰𝘳𝘪𝘤𝘢𝘭 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘰𝘳 𝘵𝘩𝘦 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘭𝘦𝘵𝘦 𝘴𝘵𝘰𝘳𝘺 𝘰𝘧 𝘵𝘦𝘤𝘩𝘯𝘰𝘭𝘰𝘨𝘺 𝘰𝘳 𝘢𝘯𝘺 𝘦𝘷𝘦𝘯𝘵.

𝘓𝘢𝘵𝘦𝘴𝘵 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘵𝘳𝘦𝘯𝘥𝘴

𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘪𝘴 𝘯𝘰𝘸 𝘶𝘱 𝘸𝘪𝘵𝘩 𝘤𝘰𝘨𝘯𝘪𝘵𝘪𝘷𝘦 𝘧𝘳𝘢𝘮𝘦𝘸𝘰𝘳𝘬𝘴 𝘢𝘯𝘥 𝘮𝘶𝘭𝘵𝘪𝘥𝘪𝘮𝘦𝘯𝘴𝘪𝘰𝘯𝘢𝘭 𝘪𝘮𝘢𝘨𝘪𝘯𝘨 𝘢𝘴 𝘸𝘦𝘭𝘭 𝘢𝘴 𝘪𝘯𝘵𝘦𝘭𝘭𝘪𝘨𝘦𝘯𝘤𝘦. 𝘈𝘯𝘥 𝘵𝘩𝘦𝘺 𝘩𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘢𝘳𝘦 𝘮𝘰𝘳𝘦 𝘢𝘱𝘵 𝘧𝘰𝘳 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘴𝘵𝘰𝘳𝘺𝘵𝘦𝘭𝘭𝘪𝘯𝘨. 𝘈𝘤𝘤𝘰𝘳𝘥𝘪𝘯𝘨 𝘵𝘰 𝘎𝘢𝘳𝘵𝘯𝘦𝘳, 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘴𝘵𝘰𝘳𝘪𝘦𝘴 𝘷𝘪𝘢 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘸𝘪𝘭𝘭 𝘣𝘦 𝘵𝘩𝘦 𝘵𝘰𝘱 𝘮𝘦𝘵𝘩𝘰𝘥 𝘰𝘧 𝘢𝘯𝘢𝘭𝘺𝘵𝘪𝘤 𝘳𝘦𝘱𝘰𝘳𝘵 𝘱𝘳𝘦𝘴𝘦𝘯𝘵𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘣𝘺 2025. 𝘈𝘯𝘥, 𝘢𝘳𝘰𝘶𝘯𝘥 75% 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘴𝘵𝘰𝘳𝘪𝘦𝘴 𝘸𝘪𝘭𝘭 𝘣𝘦 𝘵𝘩𝘳𝘰𝘶𝘨𝘩 𝘈𝘶𝘨𝘮𝘦𝘯𝘵𝘦𝘥 𝘈𝘯𝘢𝘭𝘺𝘵𝘪𝘤 𝘵𝘦𝘤𝘩𝘯𝘪𝘲𝘶𝘦𝘴. 𝘈𝘯𝘥 𝘺𝘰𝘶 𝘣𝘺 𝘯𝘰𝘸 𝘬𝘯𝘰𝘸 𝘵𝘩𝘦 𝘮𝘦𝘢𝘯𝘪𝘯𝘨 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘢𝘶𝘨𝘮𝘦𝘯𝘵𝘦𝘥 𝘢𝘯𝘢𝘭𝘺𝘵𝘪𝘤𝘴, 𝘢𝘴 𝘸𝘦 𝘥𝘪𝘴𝘤𝘶𝘴𝘴𝘦𝘥 𝘪𝘯 𝘵𝘩𝘦 𝘱𝘳𝘦𝘷𝘪𝘰𝘶𝘴 𝘣𝘭𝘰𝘨.

𝘏𝘰𝘸𝘦𝘷𝘦𝘳, 𝘢 𝘯𝘦𝘸 𝘵𝘳𝘦𝘯𝘥 𝘪𝘴 𝘤𝘰𝘮𝘪𝘯𝘨, 𝘢𝘯𝘥 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘪𝘴 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘪𝘯𝘨 𝘵𝘩𝘳𝘰𝘶𝘨𝘩 𝘵𝘩𝘦 𝘈𝘙/𝘝𝘙, 𝘢𝘯𝘥 𝘸𝘦 𝘬𝘯𝘰𝘸 𝘵𝘩𝘪𝘴 𝘯𝘰𝘸 𝘢𝘴 𝘪𝘮𝘮𝘦𝘳𝘴𝘪𝘷𝘦 𝘢𝘯𝘢𝘭𝘺𝘵𝘪𝘤𝘴. 𝘈𝘯𝘥 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘪𝘴 𝘵𝘩𝘦 𝘵𝘩𝘳𝘦𝘦-𝘥𝘪𝘮𝘦𝘯𝘴𝘪𝘰𝘯𝘢𝘭 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘤𝘢𝘯 𝘩𝘦𝘭𝘱 𝘺𝘰𝘶 𝘥𝘦𝘷𝘦𝘭𝘰𝘱 𝘮𝘰𝘥𝘦𝘭𝘴, 𝘨𝘢𝘮𝘦𝘴, 𝘳𝘦𝘢𝘭𝘪𝘻𝘦 𝘮𝘰𝘥𝘦𝘭𝘴 𝘰𝘧 𝘷𝘪𝘳𝘵𝘶𝘢𝘭 𝘦𝘷𝘦𝘯𝘵𝘴, 𝘢𝘯𝘢𝘭𝘺𝘻𝘦 𝘴𝘶𝘱𝘱𝘭𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵 𝘮𝘢𝘱𝘴, 𝘢𝘯𝘥 𝘮𝘶𝘤𝘩 𝘮𝘰𝘳𝘦.

𝘉𝘺 2022, 𝘵𝘩𝘦 𝘢𝘶𝘨𝘮𝘦𝘯𝘵𝘦𝘥 𝘝𝘙 𝘪𝘴 𝘨𝘰𝘪𝘯𝘨 𝘵𝘰 𝘸𝘰𝘳𝘵𝘩 𝘢𝘳𝘰𝘶𝘯𝘥 $209𝘣𝘯 𝘨𝘭𝘰𝘣𝘢𝘭𝘭𝘺. 𝘈𝘯𝘥 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘪𝘴 𝘨𝘰𝘰𝘥 𝘦𝘯𝘰𝘶𝘨𝘩 𝘵𝘰 𝘱𝘳𝘰𝘷𝘪𝘥𝘦 𝘺𝘰𝘶 𝘢𝘯 𝘪𝘯𝘴𝘪𝘨𝘩𝘵 𝘪𝘯𝘵𝘰 𝘩𝘰𝘸 𝘮𝘶𝘤𝘩 𝘱𝘰𝘵𝘦𝘯𝘵𝘪𝘢𝘭 𝘵𝘩𝘦 𝘢𝘯𝘢𝘭𝘺𝘵𝘪𝘤𝘴 𝘢𝘯𝘥 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘩𝘢𝘴.

𝘛𝘩𝘦 𝘝𝘙 𝘤𝘢𝘵𝘦𝘳𝘴 𝘵𝘰 𝘶𝘴 𝘢 𝘮𝘰𝘳𝘦 𝘪𝘯𝘵𝘶𝘪𝘵𝘪𝘷𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘪𝘯𝘵𝘦𝘳𝘢𝘤𝘵𝘪𝘰𝘯. 𝘈𝘯𝘥 𝘷𝘪𝘢 𝘝𝘙, 𝘸𝘦 𝘨𝘦𝘵 𝘵𝘩𝘦 “𝘳𝘦𝘢𝘭 𝘪𝘯𝘵𝘦𝘳𝘱𝘳𝘦𝘵𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯” 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢. 𝘈𝘯𝘥 𝘪𝘵’𝘴 𝘮𝘰𝘳𝘦 𝘢𝘤𝘤𝘶𝘳𝘢𝘵𝘦 𝘵𝘰𝘰. 𝘈𝘯𝘥 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘮𝘢𝘬𝘦𝘴 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘦𝘤𝘪𝘴𝘪𝘰𝘯 𝘮𝘢𝘬𝘪𝘯𝘨 𝘦𝘢𝘴𝘪𝘦𝘳.

𝘚𝘮𝘢𝘳𝘵 𝘥𝘦𝘷𝘪𝘤𝘦𝘴 𝘢𝘯𝘥 𝘳𝘦𝘢𝘭-𝘵𝘪𝘮𝘦 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘢𝘳𝘦 𝘵𝘩𝘦 𝘰𝘵𝘩𝘦𝘳 𝘧𝘪𝘦𝘭𝘥𝘴 𝘵𝘰 𝘩𝘢𝘷𝘦 𝘢 𝘭𝘰𝘰𝘬 𝘢𝘵 𝘪𝘯 𝘵𝘩𝘦 𝘧𝘪𝘦𝘭𝘥 𝘰𝘧 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯.

𝘙𝘦𝘮𝘦𝘮𝘣𝘦𝘳, 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘤𝘢𝘯 𝘮𝘢𝘬𝘦 𝘥𝘦𝘤𝘪𝘴𝘪𝘰𝘯 𝘮𝘢𝘬𝘪𝘯𝘨 𝘮𝘶𝘤𝘩 𝘴𝘪𝘮𝘱𝘭𝘦.

𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘣𝘦𝘺𝘰𝘯𝘥 𝘵𝘩𝘦 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘴

𝘛𝘩𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘪𝘴 𝘯𝘰𝘸 𝘴𝘦𝘦𝘪𝘯𝘨 𝘢 𝘯𝘦𝘸 𝘥𝘪𝘮𝘦𝘯𝘴𝘪𝘰𝘯 𝘷𝘪𝘢 𝘪𝘮𝘮𝘦𝘳𝘴𝘪𝘷𝘦 𝘢𝘯𝘢𝘭𝘺𝘵𝘪𝘤𝘴, 𝘢𝘯𝘥 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘪𝘴 𝘸𝘩𝘢𝘵 𝘸𝘦 𝘮𝘦𝘢𝘯 𝘸𝘩𝘦𝘯 𝘸𝘦 𝘵𝘢𝘭𝘬 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘣𝘦𝘺𝘰𝘯𝘥 𝘵𝘩𝘦 𝘷𝘪𝘴𝘶𝘢𝘭𝘴. 𝘈𝘯𝘥 𝘪𝘵 𝘴𝘪𝘵𝘴 𝘢𝘵 𝘵𝘩𝘦 𝘤𝘰𝘯𝘧𝘭𝘶𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘰𝘧 𝘉𝘪𝘨 𝘋𝘢𝘵𝘢, 𝘔𝘢𝘤𝘩𝘪𝘯𝘦 𝘭𝘦𝘢𝘳𝘯𝘪𝘯𝘨, 𝘝𝘙, 𝘢𝘯𝘥 𝘈𝘙. 𝘐𝘵 𝘩𝘦𝘭𝘱𝘴 𝘵𝘩𝘦 𝘣𝘶𝘴𝘪𝘯𝘦𝘴𝘴𝘦𝘴 𝘵𝘰 𝘶𝘯𝘥𝘦𝘳𝘴𝘵𝘢𝘯𝘥 𝘦𝘢𝘤𝘩 𝘣𝘪𝘵 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢. 𝘈𝘯𝘥 𝘪𝘵 𝘮𝘢𝘬𝘦𝘴 𝘵𝘩𝘦 𝘶𝘴𝘦 𝘰𝘱𝘵𝘪𝘮𝘪𝘻𝘦𝘥 𝘢𝘴 𝘸𝘦𝘭𝘭.

𝘈𝘯𝘥 𝘵𝘩𝘳𝘰𝘶𝘨𝘩 𝘪𝘵 𝘸𝘦 𝘤𝘢𝘯 𝘦𝘯𝘴𝘶𝘳𝘦:

• 𝘚𝘦𝘢𝘮𝘭𝘦𝘴𝘴 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘪𝘯𝘵𝘦𝘳𝘱𝘳𝘦𝘵𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯
• 𝘉𝘦𝘵𝘵𝘦𝘳 𝘥𝘦𝘤𝘪𝘴𝘪𝘰𝘯 𝘮𝘢𝘬𝘪𝘯𝘨
• 𝘉𝘦𝘵𝘵𝘦𝘳 𝘩𝘶𝘮𝘢𝘯 𝘪𝘯𝘷𝘰𝘭𝘷𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵

𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘥𝘦𝘮𝘰𝘤𝘳𝘢𝘵𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯

𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘥𝘦𝘮𝘰𝘤𝘳𝘢𝘵𝘪𝘻𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘦𝘯𝘴𝘶𝘳𝘦𝘴 𝘵𝘩𝘢𝘵 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘪𝘴 𝘢𝘷𝘢𝘪𝘭𝘢𝘣𝘭𝘦 𝘵𝘰 𝘢𝘭𝘭 𝘢𝘯𝘥 𝘦𝘷𝘦𝘯 𝘵𝘩𝘦 𝘢𝘷𝘦𝘳𝘢𝘨𝘦 𝘦𝘯𝘥-𝘶𝘴𝘦𝘳𝘴.

𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘤𝘭𝘦𝘢𝘯𝘴𝘪𝘯𝘨

𝘐𝘵’𝘴 𝘵𝘩𝘦 𝘱𝘳𝘰𝘤𝘦𝘴𝘴 𝘰𝘧 𝘮𝘢𝘬𝘪𝘯𝘨 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘴𝘦𝘵 𝘮𝘰𝘳𝘦 𝘢𝘯𝘢𝘭𝘺𝘵𝘪𝘤 𝘧𝘳𝘪𝘦𝘯𝘥𝘭𝘺. 𝘠𝘰𝘶 𝘤𝘢𝘯 𝘤𝘰𝘮𝘱𝘢𝘳𝘦 𝘪𝘵 𝘸𝘪𝘵𝘩 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘱𝘶𝘳𝘨𝘪𝘯𝘨, 𝘸𝘩𝘦𝘳𝘦 𝘸𝘦 𝘥𝘦𝘭𝘦𝘵𝘦 𝘵𝘩𝘦 𝘶𝘴𝘦𝘭𝘦𝘴𝘴 𝘥𝘢𝘵𝘢.

𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘨𝘰𝘷𝘦𝘳𝘯𝘢𝘯𝘤𝘦

𝘛𝘩𝘳𝘰𝘶𝘨𝘩 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘨𝘰𝘷𝘦𝘳𝘯𝘢𝘯𝘤𝘦, 𝘸𝘦 𝘦𝘯𝘴𝘶𝘳𝘦 𝘵𝘩𝘦 𝘪𝘯𝘵𝘦𝘨𝘳𝘪𝘵𝘺, 𝘴𝘦𝘤𝘶𝘳𝘪𝘵𝘺, 𝘢𝘯𝘥 𝘢𝘷𝘢𝘪𝘭𝘢𝘣𝘪𝘭𝘪𝘵𝘺 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘥𝘢𝘵𝘢. 𝘈𝘯𝘥 𝘪𝘵 𝘮𝘢𝘬𝘦𝘴 𝘥𝘢𝘵𝘢 𝘮𝘢𝘯𝘢𝘨𝘦𝘮𝘦𝘯𝘵 𝘮𝘰𝘳𝘦 𝘪𝘯𝘵𝘶𝘪𝘵𝘪𝘷𝘦 𝘢𝘯𝘥 𝘦𝘯𝘴𝘶𝘳𝘦𝘴 𝘪𝘵𝘴 𝘣𝘦𝘴𝘵 𝘶𝘴𝘢𝘨𝘦.

𝘠𝘰𝘶 𝘤𝘢𝘯 𝘤𝘰𝘯𝘵𝘢𝘤𝘵 𝘕𝘢𝘳𝘦𝘴𝘩 𝘐 𝘛𝘦𝘤𝘩𝘯𝘰𝘭𝘰𝘨𝘪𝘦𝘴 𝘧𝘰𝘳 𝘺𝘰𝘶𝘳 Data Science online training. 𝘞𝘦 𝘱𝘳𝘰𝘷𝘪𝘥𝘦 Data Science training in Hyderabad and USA, 𝘢𝘯𝘥 𝘪𝘯 𝘧𝘢𝘤𝘵, 𝘺𝘰𝘶 𝘤𝘢𝘯 𝘤𝘰𝘯𝘵𝘢𝘤𝘵 𝘶𝘴 𝘧𝘳𝘰𝘮 𝘢𝘯𝘺 𝘱𝘢𝘳𝘵 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘸𝘰𝘳𝘭𝘥 𝘵𝘩𝘳𝘰𝘶𝘨𝘩 𝘰𝘶𝘳 𝘱𝘩𝘰𝘯𝘦 𝘰𝘳 𝘰𝘯𝘭𝘪𝘯𝘦 𝘧𝘰𝘳𝘮 𝘰𝘯 𝘰𝘶𝘳 𝘴𝘪𝘵𝘦. 𝘑𝘶𝘴𝘵 𝘧𝘪𝘭𝘭 𝘪𝘵 𝘢𝘯𝘥 𝘴𝘶𝘣𝘮𝘪𝘵 𝘪𝘵, 𝘢𝘯𝘥 𝘰𝘯𝘦 𝘰𝘧 𝘰𝘶𝘳 𝘤𝘶𝘴𝘵𝘰𝘮𝘦𝘳 𝘤𝘢𝘳𝘦 𝘦𝘹𝘦𝘤𝘶𝘵𝘪𝘷𝘦𝘴 𝘸𝘪𝘭𝘭 𝘣𝘦 𝘤𝘰𝘯𝘵𝘢𝘤𝘵𝘪𝘯𝘨 𝘺𝘰𝘶. 𝘈𝘯𝘥 𝘸𝘩𝘢𝘵 𝘦𝘭𝘴𝘦 𝘺𝘰𝘶 𝘨𝘦𝘵:

• 𝘠𝘰𝘶 𝘩𝘢𝘷𝘦 𝘵𝘩𝘦 𝘧𝘳𝘦𝘦𝘥𝘰𝘮 𝘵𝘰 𝘤𝘩𝘰𝘰𝘴𝘦 𝘧𝘳𝘰𝘮 Data Science online training 𝘢𝘯𝘥 𝘤𝘭𝘢𝘴𝘴𝘳𝘰𝘰𝘮 𝘵𝘳𝘢𝘪𝘯𝘪𝘯𝘨.
• 𝘊𝘩𝘢𝘯𝘤𝘦 𝘵𝘰 𝘴𝘵𝘶𝘥𝘺 𝘧𝘳𝘰𝘮 𝘰𝘯𝘦 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘣𝘦𝘴𝘵 𝘧𝘢𝘤𝘶𝘭𝘵𝘪𝘦𝘴 𝘢𝘯𝘥 𝘰𝘯𝘦 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 Data Science online training 𝘪𝘯 𝘐𝘯𝘥𝘪𝘢.
• 𝘕𝘰𝘮𝘪𝘯𝘢𝘭 𝘧𝘦𝘦 𝘢𝘧𝘧𝘰𝘳𝘥𝘢𝘣𝘭𝘦 𝘧𝘰𝘳 𝘢𝘭𝘭.
• 𝘊𝘰𝘮𝘱𝘭𝘦𝘵𝘦 𝘵𝘳𝘢𝘪𝘯𝘪𝘯𝘨 𝘧𝘰𝘳 𝘢𝘭𝘭 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘚𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦 𝘣𝘢𝘴𝘦𝘥 𝘰𝘯 𝘵𝘩𝘦 𝘤𝘦𝘳𝘵𝘪𝘧𝘪𝘤𝘢𝘵𝘪𝘰𝘯 𝘺𝘰𝘶 𝘴𝘦𝘭𝘦𝘤𝘵.
• 𝘠𝘰𝘶 𝘨𝘦𝘵 𝘵𝘳𝘢𝘪𝘯𝘪𝘯𝘨 𝘧𝘰𝘳 𝘵𝘢𝘤𝘬𝘭𝘪𝘯𝘨 𝘢𝘭𝘭 𝘵𝘩𝘦 𝘯𝘪𝘵𝘵𝘺-𝘨𝘳𝘪𝘵𝘵𝘺 𝘰𝘧 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘚𝘤𝘪𝘦𝘯𝘤𝘦.
• 𝘉𝘰𝘵𝘩 𝘵𝘩𝘦𝘰𝘳𝘦𝘵𝘪𝘤𝘢𝘭 𝘢𝘯𝘥 𝘱𝘳𝘢𝘤𝘵𝘪𝘤𝘢𝘭 𝘵𝘳𝘢𝘪𝘯𝘪𝘯𝘨.
• 𝘈𝘯𝘥 𝘢 𝘭𝘰𝘵 𝘮𝘰𝘳𝘦 𝘪𝘴 𝘸𝘢𝘪𝘵𝘪𝘯𝘨 𝘧𝘰𝘳 𝘺𝘰𝘶.

𝘠𝘰𝘶 𝘤𝘢𝘯 𝘤𝘰𝘯𝘵𝘢𝘤𝘵 𝘶𝘴 𝘢𝘯𝘺𝘵𝘪𝘮𝘦 𝘧𝘰𝘳 𝘺𝘰𝘶𝘳 Data Science training, 𝘢𝘯𝘥 𝘧𝘳𝘰𝘮 𝘢𝘯𝘺 𝘱𝘢𝘳𝘵 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘸𝘰𝘳𝘭𝘥. 𝘕𝘢𝘳𝘦𝘴𝘩 𝘐 𝘛𝘦𝘤𝘩𝘯𝘰𝘭𝘰𝘨𝘪𝘦𝘴 𝘤𝘢𝘵𝘦𝘳𝘴 𝘵𝘰 𝘰𝘯𝘦 𝘰𝘧 𝘵𝘩𝘦 𝘣𝘦𝘴𝘵 Data Science training in India.

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